背景

大页技术是操作系统中优化内存访问延迟的一种技术，其优化原理与CPU TLB硬件有直接关系，而其优化效果不仅受CPU TLB硬件影响，还需要看应用访存特点。只考虑arm和x86两种平台，已知的大页技术包括透明大页、hugetlbfs、16k和64k全局大页。在合适的场景，大页技术可以提升应用性能达10%以上，尤其是针对当前云上应用逐年增长的内存使用趋势，使用大页技术是其中重要的提升“性能-成本”比例的优化手段。透明大页（Transparent Huge Pages，THP）从2011年开始在Linux内核中已经支持起来，其通过一次性分配2M页填充进程页表，避免多次缺页开销，更深层次从硬件角度优化了TLB缺失开销，在最好情况下，对应用的优化效果达到10%左右。除以上优点外，透明大页（主要供堆栈使用）使用过度也会导致严重的内存碎片化、内存膨胀和内存利用率低等问题，这就是当前透明大页没有在数据库中使用的核心原因，只能感叹“卿本巧技，奈何有坑”。

代码大页在透明大页的基础上，将支持扩展到可执行二进制文件，包括进程二进制文件本身、共享库等可执行数据。与透明大页相比，由于代码大页仅将占比较低且有限的可执行文件页部分转换为大页，从根本上避开了内存碎片以及内存不足的问题。与此同时，由于代码类数据和普通堆栈数据访问热度对整体性能影响不同（主要指代码数据或堆栈数据访问缺页一次的性能影响），导致代码类数据使用大页所提升的性能远大于同样分量的透明大页。所以推广和完善代码大页相比透明大页更加简单和容易。

本文主要介绍我们的代码大页方案以及一些实验阶段性能测试。为了方便阅读，在这里简单归纳了一下L...

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